SCU MSCSE

项目介绍

Santa Clara University的Master of Science in Computer Science and Engineering，在硅谷Santa Clara市，地理位置确实不错。Quarter制，一学年三个学期每学期10周，毕业需要修满46学分，大概两年。学费相对便宜，2年总共5.3w刀左右，比NEU、NYU这些便宜不少，不过title也对应下降了，出了湾区基本nobody knows。

校园本身挺好的，建筑漂亮，图书馆study space多，健身房游泳池网球场篮球场一应俱全，治安也比SF/SJ downtown好很多，基本没有homeless。但是吃的真的不行，校内食堂一顿14刀还不好吃，校园周边也没什么像样的餐馆，没车的话就更惨了——没车等于没腿，强调三遍。

项目支持延期，第一年没找到实习可以申请延期继续找。选Master Thesis的同学甚至可以课程修完后每学期只修1学分thesis保住身份，同时全职实习，这个算是一个不错的操作空间。

转码友好度

说实话，对转码同学不太友好。转码同学需要额外补3门不算毕业学分的先修课（汇编、逻辑设计、数据结构），费钱费时间，而且有挂科风险。身边有转码的朋友认真学了汇编还是拿了C以下。这三门课如果waive不掉，建议去community college补，不要在学校上，学校那个老师讲课质量堪忧。

另外CPT政策也有坑：Quarter制导致暑假开始晚，CPT最早6月16日才能开始。如果公司要求5月底6月初入职，offer可能直接被撤。小红书上确实有同学因为这个原因被撤offer的。而且学校不允许国际生Summer+Fall连着co-op，这一点跟NEU的co-op系统比差太远了。

课程和选课

SCU MSCSE有相当数量的课workload很大，而且给分像开盲盒。有的教授你认真学了照样给C，有的教授轻松拿A，主要看你选到谁。3开头的课基本没有load小的，279/210/283三门必修课load也不小。而且新生选课优先级排在老生后面，等轮到你的时候好老师的课早被选光了。

几个一定要避开的教授（尤其找工期间）：N. Tran的算法课，考试难给分狠，科班认真学了都只有B-，转码同学基本C；K. Pahlavan的体系结构课，不划重点不curve，期末考PPT和作业里没有的内容；R. Bruce的分布式系统，第一节课就说"我给分很严格因为life就是这样的"，学期末只剩3-4个学生；S. Jahangiri的高级数据库，要你一行行解释代码，解释不出来直接给F上报学校。

推荐的老师：Y. Wang（算法/图形学），板书清晰作业考试基本是Leetcode题，能选到就选；A. Zaky（算法），给分宽松有bonus，适合基础弱的同学；Y. Cui（体系结构），考前划重点给分宽松，可以用中文问问题。

第一学期建议：不要选难课，不要在GPA不稳定的时候上waive不掉的先修课，先选水课把GPA稳在3.0以上（不然CPT开不了）。

录取bar和dp

一届大概200-300人，中国学生和印度学生差不多各占一半。22fall以科班和理工类半转码为主，商科转码的个位数，有先修课限制所以没有纯文科转码的。25 fall开始申请热度下降，录取难度有所降低。

找工情况

说白了，找工基本全靠自己。学校名气在找工层面约等于零，别被"硅谷神校"这个调侃忽悠了。Career Fair来的公司大多只要绿卡和Citizen，Handshake跟NEU的NUworks完全没法比。同届找工氛围也比较佛，远不如NEU那种大家一起冲的感觉。

22fall那届，找到实习的无身份中国学生不超过10个（总共100+中国学生）。当然也有大环境不好的因素，但确实体现不出SCU在找工上有什么特别的加持。找到实习的基本都是很早就开始投、本身就用心规划的同学，靠亚麻和GHC上岸，跟学校没什么关系。

不过有往届学长被Google HR主动在LinkedIn上约面试，说明SCU的牌子在湾区中小公司过简历关还是够用的，大厂也不至于嫌弃。

总体建议

如果手上有NEU IS、CSA这种课程load小、co-op系统完善、找工氛围好的offer，建议去NEU，不建议来SCU。SCU比较适合两类人：一类是铁了心刷题找工、对学校课程不care只想要个OPT的，注意避坑选课就行；另一类是想读PhD的，SCU小班教学容易跟教授建立关系，可以做Master Thesis发论文，每年都有人从这里拿到全奖PhD。

来了的话也别后悔，学校本身没有坑你，只是信息不对称和期望值管理的问题。关键是早刷题早投递，别等开学了才开始。